Linux板ニュース速報29

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Linux板ニュース速報27
https://mao.5ch.io/test/read.cgi/linux/1765829109/
Linux板ニュース速報28
https://mao.5ch.io/test/read.cgi/linux/1779504696/

Linux、パソコン用途では無理すぎる [422186189]
http://greta.5ch.io/test/read.cgi/poverty/1785130745/

Linuxって無駄に派生させるよりアプリ増やした方がユーザー増えるだろ・・・

5chの専門板はTalk事件以降さらにひどくなっているからみんなスルー耐性がついてるのを考慮してほしいね

>>79みたいに対立を煽ればスレが伸びるなんてことは無いし　過疎ってTalk行くかってなるわけ無い
勝ちとか負けとか　iPhone vs Android　とか　Windows vs Linux とか「どちらも使ってる」のが普通で意味がないしアドバイスなんていらないんだよ

Talk事件とはなんぞ？

人間が書いたとは思えないレスだな AIつかって○○っぽく加工して書くんやろか？

だいたいDebianのシェアが減ってUbuntuが上がるとして寄付文化が無い日本で何の影響があるんだね？
Ubuntuのユーザー数が増えると関連記事の閲覧数が増えてライターの仕事が増えるのか？
Webライターもタイトルインパクト勝負だし競合が多くて大変だろうに

>>82
一つに統合するとバックドア作られたり敵対買収されたりコミュニティの破壊工作されそうじゃん
多種多様に存在することで環境が各自バラバラなり効率的な攻撃が不可能になり安全性が高まるメリットしか無い

>>86
デブ厨イライラで草

ID真っ赤で飯がうまい

マジョリティで統一してもいいが　思想的には自民党だけでいいとか黒人ハーフは日本にいらないとかオカマに人権はないと言ってるのと同じだが今の御時世大丈夫かね？

まあDebianは需要があるから大丈夫やろ
なおデスクトップ

>>90 = >>75でしょ？

90 >= 75

Debianは共通ベースインフラで言わばミニgithub化してるので地味な裏方で恒久的だと思ってた
Ubuntuは今年systemd周りから勝手に任意マルウェアインストールできる凶悪バグを導入しちゃったという黒歴史

>>82
タイトルとは反対にLinuxデスクトップユーザーがたくさんいたし、スレ主の挙げる動画がLinuxへの愛に溢れていた
Linux有能すぎる

アプリ増やしたほうがというのは同意だな
でもDEがGnome一択になったらとてもとてもとても困る

東大松尾・岩澤研が講義動画の英語字幕を自動生成するAIアプリを無償公開
日本語音声の書き起こし、文章の整形、英訳、字幕の分割、品質チェックまでを自動実行
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2127822.html

字幕自動生成とか
こんな程度で日本のAIトップなん？

トップレベルの出来ならそもそも無償公開なんぞしないんじゃないかな
むしろお手軽に使って頂戴という感じじゃないのかな
わからんけど・・・・・

東大・松尾豊教授、生成AI｢挽回は容易｣　本社サミットで
生成AI
2024年10月7日 19:07


容易なら何でまだ米中に張り合えるAI作れてないの？
NVIDIAのGPU使わないで低コストで出来るdeepseekの登場で資金力は言い訳にならないし

まだ実力を発揮すべき時期ではない・・・みたいな感じ？

「LLM-jp-4 332B-A31Bモデル」知らんのか

LinuxはパチモンUNIX(笑)

本格（？）戦国シミュレーション「Vim長の野望」が登場！「Vim」で天下統一を目指せ！
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/serial/yajiuma/2127942.html

>>102
tokenizerのパッチをllama.cppにPRしないやる気のなさが素敵なモデルだよね
使って欲しくないんだろうなーって思ってた

それでLLM-jp-4って米中AI並にスコアいいの？

ホルホルするやつってそういう客観的なデータ出せないよな

中華AIに「なぜ、中国は人も含めて世界から嫌われるか」とか「キンペーの政策は正しいのか？」とか「天安門事件の詳細を教えて」とか聞けるん？

LLM-jpはデータセットを含めてオープンなのがいいとは思うが
専用のllama.cppが要るのがとにかく困る
llama-serverのrouter modeを使ってシステムを作ってるから
端から選択肢にならない
llama.cppは日進月歩でパフォーマンス上がったりいろいろしてっから
LLM-jpのために古いllama-serverを使うなんて冗談でもあり得ない
なんとかして欲しい

>>107
そういう学習データ不明の怪しいAIとクリーンな日本製を一緒にするなよ

フロンティア級AIを手元にダウンロードできる時代が本当に来た。Moonshot AIが7月17日(日本時間)に発表した3兆パラメータ級のAIモデル「Kimi K3」のオープンウェイト版が、7月28日にHugging Faceで公開された。MXFP4形式でファイルサイズは1.56TB。同モデルは、コーディングのProgram Benchなど一部ベンチマークでAnthropicの「Claude Fable 5」やOpenAIの「GPT-5.6 Sol」を上回った。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2128308.html

好調の中国AI「Kimi K3」に米政府が待った、Fable蒸留の疑い
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2127165.html

楽天AIが国産と言いながら中身がdeepseekで
日本のAIエンジニアは技術力低すぎるのにクリーンがどうとか意味不明だよな
LLM-JP-4とやらも性能低すぎるから世界でも使われないんだろ

>>113
企業が法的にグレーなデータセットで作成されたAIで生成した文章などを使用した場合
訴訟のリスクが生じたりもするわけだから
データセットがクリーンということは
使う側にとって意味はある
Nemotronなどデータがクリーンなことを謳うモデルは多い
低性能なら使われないから意味ないってのはそのとおり
LLM.jpはどうか知らないけどな
そもそも使えないから

llmjp4ってミュトスみたいにハッキング能力や防御とか
そういう用途に使えるの？

>>115
8bと32B-a3bしかない
どっちもPC動くレベルのちっちゃいモデル
そんなたいそうなもんじゃないよ

そういう話なんだ

日本って未だにGPT4.5より日本語力が上とかクッソ低レベルな次元で記事になるんでしょ
長文コーディング出来るAIとか作れなさそう

>>118
純国産フルスクラッチはLLM-jpとpreferred networksのplamo
どっちもそんな感じかなあ
国内だと他にSakana AIのFugu UltraがFable5超え、つまり世界最強レベルのスコアをアピールしてる
Sakanaは独自のモデルを作ってるわけじゃなく既存のモデルを組み合わせる集合知性だけどね
それでも結構すごい

国産で300Bが出てしまえばアメリカ中国のAIなど使う動機はなくなるから必死に貶すの分かるわ

GCCがAI由来の法的に重大な(著作権の発生する)貢献の組み込みを拒否
なお、研究、分析、バグ発見などでのAI利用は認められており、全面禁止には踏み切らなかった
AI生成コードを組み込まないことで、GPL製品の法的正当性を守ることが目的であると見られる

GNU Compiler Collection - AI Policy - GNU Project
https://gcc.gnu.org/ai-policy.html

300Bとか100万トークンとか
根本的にAIの性能が低かったら何の意味もないよね
良質な論文書くとかプログラミング出来るとか結局質の低い長文書かれても無駄だし

Western Electric 300B は良い物だ

>>121
GNU はフリーソフトウェア守るために著作権の部分がちがちにする伝統がある
AI使うと著作権が怪しくなるので gcc はテストとかの周辺を除いて本体にAIコードには入れないという判断をした
15行以下なら著作権は発生しないので15行までならAI使っても良いとか言ってる

>>124
AI使うと著作権が怪しくなるという理由なのね
なるほどこれはもっとも賢明な判断だと思うわよ

デブはどうなるんだろう？ｗ

Debian、AI/LLM利用に関する5つの提案を検討中 | gihyo.jp
https://gihyo.jp/article/2026/07/daily-linux-260731

最高性能のAIに依存するほうが危険
文房具であるべき

Debianはnerd fontのpackage化も
他のfontのつまみ食い氏ねよで終わってたくらいで
結構厳しい結論になりそう

自作のツールをdebパッケージにしておこうと思ったが
めんどくせーのでAntigravityでお願いしたら
あっという間にdebian/以下のファイル群を作ってくれた
こういう単純作業系はAIが楽だから許可してほしいかな
まあDebianに何か貢献する予定はないけど

>>120
ポンコツ国産を持ち上げて性能を低いままにしておけば国産のAIなどを使う動機はなくなるから必死に擁護するの分かるわ

AI全禁止されたら廃れていくだけだよ
他が便利なツール使ってる中で時代に取り残されていくことになるんだから

AIって論文読めばどうにか出来る領域じゃないの？
ここまで国産AIがショボいのってAI専門家マジでいないのか

学習用のビッグデータがなきゃ意味無いのよ

学習データってネット上にいくらでもあるじゃん
日本はミュトスやkimiみたいに最先端AI作れるエンジニアがマジで一人もいないって事だろ

>>134
著作権が怪しいデータを学習に使えるのはアメリカにせよ中国にせよルールを書き換えれる覇権国家がバックにいる組織だけで
大国がバックにいない普通の大学や会社はAIを作れる計算資源が確保できても法律や条約を無視することは不可能

日本は規制ゆるゆるだからそれは嘘やね


＞対話型サービス「チャットＧＰＴ」など生成ＡＩ（人工知能）による著作物の使用に対し、日本は先進諸国で最も法規制が緩く、ＡＩがほぼ無条件に著作物を「学習」できる状態となっている。

>>136
チャットGPTは世界最強軍事力のアメリカの企業だからやりたい放題できるだけで
日本企業が同じ手法でAIを作るのは無理だろ

ビッグデータといっても規模というかかけているお金がお前らの考えてるのとは全然規模が違う
OpenAIとか現在の新刊はもちろん過去の18世紀以前の貴重本とかまで含めてあるだけ全部買ってきて裁断スキャンしてAIに食わせるみたいなことやってる
この規模でお金使える組織は日本にはない

>>138
貴重本なんて凄そうに「見せてる」だけで実際は大したデータ量にならんから中国勢に性能で追いつかれたんだろ
ベンチマーク性能なんてもはや宣伝上の意味しかなく、現実的なコスパのハードと電力で使えるかにの勝負にフェーズが切り替わってる

実用用途の99％はDeepseekV4の軽量版で成り立つならば、日本の国産300Bがそのポジションを占めてもいいはずで
また可能でもあるはず
極めて高額な計算装置や大電力が必須となる残り1％の高度な推論でチャットなんとかAIがどんだけ儲かるんか知らんが
目指す必要もないのでは

AIもロボットも技術力が無いから作れないだけなのにネトウヨは資金がどうの言い訳するよな
NVIDIAのGPU使わないdeepseekが低コストで出てきてる時点で日本は無能しかいないってだけ

>>140
まあ現状の我が国はDeepSeek V4 Liteに匹敵するモデルすら遠い目標だけどね

天才AI集団松尾研究所って世界的に見たら三流しかいないの？

ちなみにDeepSeek V4 LiteはQuantization-Aware Trainingの一種を取り入れてるようで
MXFP4の量子化誤差0%ってunslothが書いてる
つまりMXFP4でフルスペックと変わらない性能が期待できるコンパクトさも特徴だ
敵は遥か先に行っている

>>141
パヨクさんチース

>>143
松尾に限らずLLMの研究を本気でしたいのなら
大学に居てはいけないのだと思う
宇宙工学と同様に資金力がないと
何もできないビッグサイエンスになった

フロンティアモデルの開発は数十億ドル
日本円で数千億円が投じられるからね
電気代だけでも数百億円かけてるみたいな話もあるくらいで
金がないと作れないのは確かだね

Steam On Linux Use Back Above 4% In July
https://www.phoronix.com/news/Steam-On-Linux-July-2026

GPUが中国に出せないのに、なんで中国のAIがアメリカより上とかちゃんちゃらおかしい
まだまだCudaが主流じゃん

>>149
> GPUが中国に出せないのに、なんで中国のAIがアメリカより上とかちゃんちゃらおかしい

どういう理屈だ。ハードウェアとソフトウェアの区別のつかない人なのか。

わけわからん擁護しか出来ない程度にはアメリカの AI が追いつかれている

もうなんか 条約とかで 同盟国 に無理やり売る以外になくて
インチキベンチ以外の純粋な性能競争では勝てないし真っ当なビジネスでも勝てないのだろう

>>150
AIなんて今だにCuda主流でしょうが
ソフト開発するにもNvidiaが必要なんだよ
なんか中国（天数智芯）で作ってるみたいだけど、性能はぜんぜん

中国主流になったらCUDAだけでなくx86-64やLinuxやArmも終わって中国独自OSとRisc-Vが世界の主流でLinux板は閑古鳥になりそう

NVIDIAの最新世代のBlackwellとかどこもまだ出せないでしょう
あと、Cudaのエコシステムっていうのかな？
ライブラリ群、フレームワークとの統合、開発者の習熟、ドキュメント・コミュニティとかこのあたりは時間がかかる
すぐには無理

EVのときも同じだよね
結局、EVは欧州も諦めた

GNU/LinuxはRISC-Vに寄生して生き長らえるだらう

結局欧米がCUDA代替技術を出せないの技術的な理由で出せないんじゃなくてアメリカが怖い地政学的な理由だった
中国はあっさりやる

Radeon AI PRO R9700とollama ROCmでローカルLLMを動かしているワイ高みの見物

中国は今、GPUがいらないAIを模索中ですわ
CUDAとかなしでどこまでできるかに挑戦中 まー無理なんだけど
AMDは自分も好きだけどさぁ、AMDも結局Nvidiaのノウハウを真似て作ってるんだよな
だから、高みの見物じゃないからな

AMDのROCmはオープンソース
CUDAはクローズドソース
流石Linusが中指を立てた会社だ面構えが違う

日本はLLMjp4がGPT4.5の日本語スコア上回ったとかクソ低レベルな次元でホルホルしてるのって何なん？
その国産AIで高度なプログラミング書くこと出来るのか？
何かエージェント機能や実用性の面で全くアピール出来てないよね

そーだね
Cudaで開発、ROCmへ移植って形からいつかは逆転できるように頑張ってほしいと思うわ〜

この動画はわかりやすいと思います


【3分解説】AMD、Advancing AI 2026で開発者向けROCm.aiを発表──Claude・Codex・CursorがAMD GPUをネイティブ理解、CUDA一強に対抗するフルスタックAI
https://www.youtube.com/watch?v=PX_LwTX9Tkk

>>162
米中AIが突発的に輸出規制して使えなくなるとかそこまで露骨でなくともVerUPでゴミ化の実質封鎖に備えてAI備蓄
乾パンを倉庫に山積みするようなもの

AI規制でいきなり使えなくなるってオープンソースの中国AIがあるんだから
それ改造すればいいだけじゃん
ソース弄って中国に情報送信しないようにとか出来るんだろ？

1.ゆるいライセンスで公開されているモデルの多くはウェイトの塊。ただのbInary blob。ソースではない

2.LLMは勝手にネットを使って情報を送信したりする機能を持たない。LLMができるのは推論したテキストを出力することだけ。テキスト（JSON）で駆動する外部ツールをLLMに接続するのはあくまでユーザー

ggufを動かすアプリは限定されてる
今はなくてもアップデートでいつの間にかとかな

Linux 7.3 To Support The Qualcomm Adreno 704 & Adreno 722 GPUs
https://www.phoronix.com/news/Linux-7.3-MSM-DRM-Driver

>>167
llama.cppやGGUFはオープンソースだよ
それらを信頼できないならLinuxも信頼できないってことになる
AIの文脈で意味がある議論とは思えないな

https://distrowatch.com/weekly.php?pollnumber=573&myaction=SeeVote&issue=20260803#poll

Which proposal on LLM-created content will Debian adopt?

A - Forbid contributions from LLMs: 30 (29%)
B - Allow LLM-created contributions: 16 (15%)
C - Reject most LLM-content as far as practical: 25 (24%)
D - Allow LLM-created content for Debian-specific work: 13 (12%)
E - Remain neutral: 21 (20%)

distrowatchユーザーの投票ではDebianにAI成果物を入れるのは禁止が最多

AIのフリして故意に著作権コード混ぜてFOSS妨害することが警戒されてるのか

それは人でも変わらなくない？

１．　「AIのせい」にできる隠れみの（免責の悪用）
・人間が他人の商用コードをそのままコピー＆ペーストしてプルリクエスト（PR）を送ると、明らかな悪意（サプライチェーン攻撃や盗作）として即座に追放されます。
しかし、「AIコーディングアシスタント（CopilotやCursorなど）が勝手に出力したコードに気づかず混ぜてしまった」と主張されると、
コミュニティ側はそれが「悪意ある妨害工作」なのか「単なるリテラシーの低い開発者のミス」なのかを判別することが非常に困難に

２．　意図的な「著作権汚染（Poisoning）」によるFOSSの破壊
・法的トラップの設置：厳格な商用ライセンスや特許で保護されたコードを、AIが生成した風のコードに偽装して人気FOSSに組み込ませます。
・知財汚染によるプロジェクト停止：後から「著作権侵害だ」としてDMCAテイクダウン（公開停止要求）や巨額の損害賠償訴訟を起こし、
プロジェクトの存続を不可能にしたり、企業のFOSS採用を躊躇させたりします。

３．　レビュー負荷を逆手に取った「スロップ（ゴミ）攻勢」
・AIをツールとして使えば、人間っぽい（しかし著作権的に汚染された、あるいは脆弱性を含んだ）コードを大量に自動生成してPRを乱発することができます（AI Slop / スロップ）。
ただでさえリソースが不足しているFOSSのメンテナー（管理者）は、これら大量のPRの依拠性（どこからの盗作か）を一つずつ検証しきれず、結果として汚染コードを見逃してしまうリスクが高まります

４．　コミュニティ側の対抗策と「AIコード拒否」の動き
・AIそのものへの警戒だけでなく、「AIのフリをした汚染コード」を入り込ませないための自己防衛
・厳格な provenance（由来）の要求：開発者証明（DCO: Developer Certificate of Origin）を厳格化し、「このコードは100%自分が書いた、または適切なライセンス下にある」という署名を強く求める運用が徹底

いちばんのネックになりそうなのは著作権の管理ができなくなることだが
LinuxカーネルではPRを投げた人が著作権を含めて責任を持つことで
AIが書いたコードを拒否しない方針にした
ディストリビューションでもコントリビューターが責任を持つとすれば
AIを全面禁止する必要はない気がするがどうなんだろうな

「裁判沙汰になった場合費用は全部パッチ投稿者持ち」みたいな規約を盛り込んでも守らせる方法があるように思えない

>>170
カーネルどうするんです？

>>176
カーネルはプロジェクトの外でしょ

>>154
China ARM知らんのだな

>>157
既にラズパイがsecondary CPUにRISC-V乗せたの出したから
ホビーの世界で既にLinux RISC-Vが快調に動き出してるよ

LLMはGPUじゃなくてNPUだよ
GPUは無駄が多い

NPTがLLMに効率的と言われてもLMSTUDIOで使えないしNPU入りの安価PCも売ってない

AIは別スレッドが必要だな？
「LinuxでのAI話題（ニュース含む)のスレッド(仮）」
こんな感じ